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056 EVAL cmd eval as list 1.00 1.00 1.00 1.00 0.89 0.89 1.00 0.89 1.00 1.00 1.00 0.78 0.89 0.78 0.78 2.89 2.89 2.89 2.67 2.78 1.11 057 EVAL cmd eval as string 1.00 0.96 0.89 0.89 0.93 0.85 0.89 0.89 0.93 0.81 0.85 0.78 0.74 0.70 0.74 1.00 1.00 1.07 0.96 0.96 0.41 058 EVAL cmd eval in list obj var 1.00 1.00 0.90 0.90 0.80 0.90 0.90 0.90 0.90 1.00 1.10 0.90 0.80 0.80 0.80 2.80 2.70 2.80 2.60 2.60 1.30 059 EVAL list cmd and mixed lists 1.00 0.98 1.00 1.00 1.00 1.00 0.99 1.00 1.00 0.78 0.78 0.77 0.77 0.78 0.77 2.25 2.25 2.32 2.29 1.50 0.27 060 EVAL list cmd and pure lists 1.00 0.99 0.97 0.98 0.96 0.96 0.95 0.95 0.96 1.01 0.98 0.97 0.95 0.96 0.97 17.07 17.12 17.31 17.38 11.35 2.08 061 EXPR $a != $b int 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.83 1.00 1.00 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.67 6.83 062 EXPR $a != $b str (!= len) 1.00 0.95 0.84 0.89 0.89 0.95 0.74 0.68 0.68 0.95 1.00 0.89 0.84 0.84 0.84 0.89 0.89 0.89 0.84 0.74 2.89 063 EXPR $a != $b str (== len) 1.00 0.96 0.87 0.87 0.91 0.91 0.78 0.74 0.74 0.78 0.83 0.74 0.70 0.70 0.70 0.74 0.74 0.74 0.70 0.61 2.39 064 EXPR $a == $b int 1.00 0.86 0.86 0.86 0.86 0.86 0.71 0.86 0.86 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.57 5.86 065 EXPR $a == $b str (!= len) 1.00 0.95 0.84 0.89 0.89 0.95 0.74 0.68 0.68 0.95 1.00 0.89 0.84 0.84 0.84 0.89 0.89 0.89 0.84 0.74 2.84 066 EXPR $a == $b str (== len) 1.00 0.91 0.87 0.87 0.91 0.91 0.78 0.74 0.70 0.78 0.83 0.74 0.70 0.70 0.70 0.74 0.74 0.74 0.70 0.61 2.39 067 EXPR braced 1.00 0.93 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.86 0.86 0.86 0.79 0.79 0.79 0.79 0.71 0.79 0.79 0.71 0.71 5.64 068 EXPR fifty operands 1.00 0.95 0.95 0.95 0.91 0.91 0.91 0.91 0.95 0.91 1.00 0.91 0.95 0.95 0.95 0.91 0.95 0.95 0.91 0.86 4.86 069 EXPR incr with expr 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.75 1.00 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.50 3.50 070 EXPR incr with incr 1.00 1.00 0.75 1.00 0.75 0.75 0.75 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.50 2.25 071 EXPR inline 1.00 1.06 0.89 0.83 0.94 0.94 0.44 0.39 0.44 0.78 0.83 0.78 0.78 0.78 0.72 0.78 0.72 0.78 0.78 0.61 2.17 072 EXPR one operand 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.75 0.75 1.00 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.50 3.00 073 EXPR ten operands 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.86 1.00 0.86 1.00 0.86 0.86 0.86 0.86 0.86 0.86 0.86 0.86 0.71 4.29 074 EXPR unbraced 1.00 0.98 0.95 0.97 0.98 0.97 0.98 0.99 0.99 0.71 0.72 0.73 0.70 0.70 0.71 0.71 0.68 0.69 0.09 0.56 0.59 075 FCOPY binary: 160K 1.00 1.00 0.99 0.99 1.01 1.00 0.99 1.01 1.01 1.00 1.00 1.00 1.01 1.01 1.00 0.98 1.00 1.00 0.99 -=- -=- 076 FCOPY encoding: 160K 1.00 1.01 1.01 1.01 1.00 1.00 1.00 1.30 1.30 0.40 0.40 0.40 0.39 0.39 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 -=- -=- 077 FCOPY std: 160K 1.00 0.99 1.01 1.01 1.00 1.01 1.00 1.00 1.00 1.00 1.01 1.00 1.01 1.01 1.00 0.99 1.00 1.00 1.00 1.05 1.04 078 FILE exec interp 1.00 0.98 0.96 0.95 0.96 0.99 0.96 1.03 1.06 0.85 0.87 0.85 0.85 0.89 0.92 0.85 0.85 0.85 0.86 0.87 0.42 079 FILE exec interp: pkg require 1.00 1.04 0.97 0.96 0.99 0.98 0.98 1.06 1.06 0.78 0.76 0.78 0.76 0.78 0.78 0.73 0.72 0.73 0.73 0.41 0.18 080 FILE exists tmpfile (obj) 1.00 1.06 0.94 0.94 0.94 1.00 1.00 1.00 0.94 0.94 0.94 0.88 0.82 0.88 0.82 0.88 0.88 0.82 0.88 0.59 0.53 081 FILE exists ~ 1.00 0.91 1.00 0.91 1.00 1.00 1.00 1.00 1.09 19.09 19.09 19.00 19.00 18.91 18.91 19.09 19.18 19.09 19.09 0.91 1.45 082 FILE exists! tmpfile (obj) 1.00 1.00 0.93 0.93 0.93 1.00 0.79 0.71 0.79 1.29 1.21 1.14 1.07 1.14 1.07 1.14 1.14 1.14 1.14 0.79 0.71 083 FILE exists! tmpfile (str) 1.00 1.00 2.19 2.19 2.22 2.22 2.22 2.44 2.44 0.66 0.66 0.59 0.56 0.59 0.56 0.56 0.56 0.56 0.56 0.38 0.31 084 FILE glob tmpdir (60 entries) 1.00 0.84 0.98 1.00 0.94 0.93 0.94 0.92 0.91 0.77 0.76 0.76 0.76 0.76 0.77 1.05 0.88 0.88 0.87 0.63 0.55 085 FILE glob / all subcommands 1.00 1.00 1.00 0.99 0.99 0.98 0.98 1.08 1.06 1.02 1.03 1.01 1.01 1.01 1.00 1.02 0.99 1.00 1.00 0.90 0.41 086 FILE glob / atime 1.00 1.00 0.99 0.97 1.00 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0.86 0.91 0.86 0.86 0.73 0.73 0.73 0.82 0.77 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.77 0.32 20.50 269 LIST regexp search, last item 1.00 1.00 0.98 0.98 0.99 0.99 0.99 1.00 1.00 1.01 1.01 1.02 1.01 1.01 1.01 1.01 1.03 1.04 1.04 0.19 0.64 270 LIST regexp search, non-item 1.00 1.00 0.98 0.98 0.99 0.99 0.98 1.01 1.01 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.01 1.04 1.05 1.05 0.15 0.35 271 LIST remove first element 1.00 0.99 0.98 0.98 0.98 0.98 0.96 0.98 0.98 0.97 0.94 0.95 0.96 0.96 0.96 0.94 0.94 0.94 0.95 0.94 0.85 272 LIST remove in mixed list 1.00 1.01 1.03 0.99 0.99 0.99 0.98 0.99 0.99 0.99 0.99 1.00 8.36 8.45 8.35 8.33 8.33 8.33 8.28 0.94 1.02 273 LIST remove last element 1.00 0.98 0.98 0.98 0.98 0.96 0.95 0.97 0.98 0.94 0.94 0.96 0.97 0.95 0.95 0.94 0.95 0.94 0.95 0.94 1.36 274 LIST remove middle element 1.00 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.96 0.97 0.98 0.94 0.94 0.94 0.96 0.96 0.95 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 1.13 275 LIST replace first el with multiple 1.00 0.98 0.99 1.00 0.98 0.98 0.96 0.97 0.98 0.96 0.96 0.96 0.97 0.96 0.98 0.96 0.97 0.95 0.97 0.95 1.03 276 LIST replace first element 1.00 0.98 1.00 0.99 0.98 0.97 0.96 0.97 0.97 0.96 0.96 0.96 0.96 0.95 0.95 0.94 0.95 0.94 0.95 0.95 1.02 277 LIST replace in mixed list 1.00 1.00 1.00 0.98 0.99 0.99 0.98 0.98 0.98 0.98 0.99 0.99 8.56 8.64 8.54 8.54 8.54 8.54 8.49 0.93 1.08 278 LIST replace last el with multiple 1.00 0.97 0.98 0.98 0.98 0.96 0.94 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.95 0.95 0.95 0.94 0.94 0.94 0.94 0.93 3.18 279 LIST replace last element 1.00 0.97 0.98 0.99 0.98 0.99 0.95 0.96 0.97 0.97 0.97 0.96 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.94 3.15 280 LIST replace middle el with multiple 1.00 0.98 0.98 0.98 0.97 0.96 0.94 0.95 0.95 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.94 0.94 0.94 0.94 0.92 2.11 281 LIST replace middle element 1.00 0.97 0.98 0.98 0.98 0.97 0.95 0.97 0.97 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.95 2.15 282 LIST replace range 1.00 0.97 0.97 0.97 0.98 0.96 0.93 0.95 0.95 0.96 0.95 0.95 0.94 0.93 0.93 0.93 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typed item 1.00 1.00 0.82 0.82 0.82 0.82 0.73 0.64 0.64 2.91 2.82 2.82 2.82 2.82 2.82 2.91 2.91 2.91 2.82 2.64 42.18 291 LIST typed sort 1.00 1.00 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.71 0.71 0.71 0.71 0.66 0.66 0.66 0.66 0.58 2.73 292 LOOP for (to 1000) 1.00 0.90 0.84 0.84 0.85 0.85 0.85 0.82 0.82 1.49 1.53 1.48 1.49 1.49 1.47 1.46 1.46 1.46 1.46 1.40 12.63 293 LOOP for, iterate list 1.00 0.91 0.85 0.86 0.86 0.86 0.87 0.90 0.86 1.69 1.83 1.64 1.59 1.56 1.56 1.55 1.56 1.55 1.55 1.46 107.57 294 LOOP for, iterate string 1.00 0.81 0.76 0.76 0.77 0.76 0.80 0.90 0.85 1.70 1.96 1.79 1.53 1.58 1.58 1.66 1.67 1.67 1.69 1.30 11.70 295 LOOP foreach, iterate list 1.00 0.99 0.88 0.88 0.88 0.87 0.87 0.87 0.87 1.29 1.34 1.29 1.27 1.28 1.27 1.29 1.29 1.29 1.28 1.22 3.77 296 LOOP foreach, iterate string 1.00 0.99 0.90 0.90 0.90 0.90 0.89 0.90 0.90 1.20 1.23 1.19 1.84 1.84 1.84 1.84 1.84 1.84 1.83 1.61 2.89 297 LOOP while (to 1000) 1.00 0.89 0.83 0.83 0.85 0.85 0.84 0.82 0.82 1.48 1.52 1.47 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0.82 0.82 3.68 3.69 3.64 3.71 3.70 3.70 3.71 3.70 3.66 3.66 nomap nomap 321 MAP string short 1.00 0.96 0.96 0.96 0.92 0.92 0.92 0.79 0.79 0.92 0.92 0.88 0.88 0.83 0.88 0.88 0.83 0.83 0.92 nomap nomap 322 MAP string, no match 1.00 0.99 1.01 1.01 1.01 1.01 1.04 0.56 0.56 6.20 6.21 5.79 5.73 5.73 5.73 5.92 5.87 5.78 5.79 nomap nomap 323 MAP |-case regsub 1.00 0.98 0.97 0.97 0.97 0.97 0.94 0.93 0.93 0.94 0.93 0.91 0.90 0.91 0.90 0.91 0.90 0.90 0.92 0.29 0.43 324 MAP |-case strmap 1.00 0.95 1.00 0.95 0.95 0.91 0.95 0.82 0.86 1.18 1.18 1.09 1.14 1.09 1.09 1.14 1.09 1.09 1.18 nomap nomap 325 MATRIX mult 5x5 1.00 0.94 0.85 0.84 0.85 0.83 0.86 0.83 0.83 1.50 1.57 1.46 1.39 1.39 1.40 1.34 1.38 1.40 1.39 1.30 8.52 326 MATRIX mult 10x10 1.00 0.94 0.85 0.85 0.85 0.85 0.88 0.85 0.85 1.42 1.49 1.37 1.32 1.31 1.32 1.29 1.31 1.32 1.31 1.24 10.04 327 MATRIX mult 15x15 1.00 0.93 0.85 0.85 0.85 0.85 0.89 0.86 0.85 1.38 1.45 1.36 1.29 1.28 1.28 1.26 1.28 1.28 1.27 1.21 10.86 328 MATRIX transposition-0 1.00 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1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 4.67 4.67 4.33 4.33 0.67 0.33 352 PROC do-nothing, one arg 1.00 1.00 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.50 0.75 0.75 0.75 0.75 0.50 0.75 353 PROC empty, no args 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 2.00 3.00 2.00 2.00 2.00 2.00 15.00 15.00 14.00 14.00 2.00 4.00 354 PROC empty, use args 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 4.00 5.00 4.00 4.00 4.00 4.00 3.00 4.00 4.00 3.00 3.00 5.00 355 PROC explicit return 1.00 0.75 0.75 1.00 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 1.00 1.00 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 1.25 356 PROC explicit return (2) 1.00 1.00 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 1.00 1.00 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 1.00 357 PROC explicit return (3) 1.00 1.00 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 1.00 0.75 1.00 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 1.00 358 PROC heavily commented 1.00 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.50 0.50 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0.89 0.89 0.95 0.95 0.74 0.79 0.68 0.58 0.58 0.63 0.63 0.63 0.63 0.68 0.58 1.05 538 TRACE write 1.00 1.00 0.95 0.95 0.95 0.89 0.89 0.95 0.95 0.74 0.79 0.68 0.58 0.63 0.63 0.63 0.63 0.63 0.68 0.58 1.05 539 UNSET catch var !exist 1.00 1.00 1.12 1.09 1.12 1.09 0.88 0.88 0.88 0.91 0.94 0.91 0.88 0.88 0.88 0.91 0.88 0.88 0.88 0.76 0.56 540 UNSET catch var exists 1.00 1.00 1.00 1.00 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.67 0.67 0.83 0.67 0.67 0.83 0.67 0.67 1.83 541 UNSET info check var !exist 1.00 1.00 0.75 0.75 0.75 0.75 0.88 0.75 0.75 0.62 0.75 0.62 0.50 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.50 0.50 1.50 542 UNSET info check var exists 1.00 1.00 0.90 0.90 0.80 0.80 0.90 0.80 0.80 0.70 0.80 0.60 0.60 0.60 0.70 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 1.30 543 UNSET nocomplain var !exist 1.00 1.00 1.00 1.00 0.83 1.00 0.83 1.00 1.00 5.17 5.17 5.17 4.83 4.83 5.00 5.17 5.17 5.00 5.00 4.50 3.33 544 UNSET nocomplain var exists 1.00 1.00 1.00 1.00 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.67 0.67 0.83 0.67 0.67 0.83 0.67 0.67 1.83 545 UNSET var exists 1.00 0.83 0.83 1.00 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 1.00 546 VAR 'array set' of 100 elems 1.00 1.00 0.96 0.94 0.94 0.96 0.96 0.97 0.97 1.42 1.46 1.39 1.38 1.44 1.41 1.39 1.39 1.39 1.41 1.18 2.49 547 VAR 100 'set's in array 1.00 0.91 0.88 0.89 0.91 0.92 0.87 0.87 0.87 0.86 0.88 0.82 0.85 0.85 0.85 0.86 0.85 0.86 0.85 0.84 2.64 548 VAR access global 1.00 0.91 0.82 0.82 0.82 0.91 0.64 0.64 0.64 1.27 1.27 1.09 1.09 1.00 1.09 1.18 1.09 1.09 1.09 0.91 1.55 549 VAR access local proc arg 1.00 0.83 0.83 0.83 0.67 0.83 0.83 0.67 0.83 0.67 0.83 0.83 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 2.33 550 VAR access locally set 1.00 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 2.33 551 VAR access upvar 1.00 0.92 0.85 0.92 0.85 0.85 0.69 0.69 0.69 1.23 1.31 1.15 1.00 1.08 1.15 1.15 1.15 1.15 1.08 0.92 1.46 552 VAR mset 1.00 0.92 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 0.83 1.25 1.25 1.17 1.08 1.08 1.17 1.08 1.08 1.08 1.08 1.00 4.50 553 VAR mset (foreach) 1.00 0.78 0.67 0.78 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.78 0.78 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.56 2.67 554 VAR ref absolute 1.00 1.14 0.90 0.90 1.10 1.14 0.24 0.23 0.23 1.23 1.34 1.40 1.24 1.24 1.24 1.25 1.28 1.30 1.34 1.07 8.0+ 555 VAR ref local 1.00 0.93 0.83 0.85 0.85 0.85 0.85 0.83 0.85 1.54 1.59 1.51 1.51 1.49 1.46 1.46 1.49 1.49 1.49 1.39 8.0+ 556 VAR ref variable 1.00 0.94 0.85 0.85 0.90 0.90 0.83 0.81 0.81 3.12 3.19 3.21 3.12 3.10 3.08 3.08 3.19 3.10 3.06 2.79 8.0+ 557 VAR set array element 1.00 0.82 0.82 0.82 0.82 0.91 0.64 0.64 0.64 0.55 0.64 0.55 0.45 0.45 0.55 0.55 0.45 0.55 0.55 0.45 0.73 558 VAR set scalar 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.75 0.75 1.00 0.75 1.00 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 2.25 0.75 0.50 1.50 559 WORDCOUNT wc1 1.00 0.98 0.98 0.99 1.00 0.97 0.97 1.01 1.00 1.11 1.06 1.03 1.04 1.03 1.02 1.02 1.03 1.03 1.03 0.39 0.62 560 WORDCOUNT wc2 1.00 0.95 0.98 0.99 0.96 0.94 0.95 1.29 1.29 2.63 2.67 2.53 2.52 2.55 2.51 2.60 2.57 2.57 2.56 0.99 1.39 561 WORDCOUNT wc3 1.00 1.02 1.00 1.00 1.01 0.99 1.00 1.38 1.41 2.90 2.90 2.80 2.77 2.80 2.79 2.82 2.85 2.79 2.79 1.07 1.20 561 BENCHMARKS 1:8.5a2 2:8.5a1 3:8.4.6 4:8.4.5 5:8.4.4 6:8.4.3 7:8.4.2 8:8.4.1 9:8.4.0 10:8.3.5 11:8.3.4 12:8.3.3 13:8.3.2 14:8.3.1 15:8.3.0 16:8.2.3 17:8.2.2 18:8.2.1 19:8.2.0 20:8.0.5 21:7.6p2 FINISHED 2004-04-01 20:13:33
DKF: Analysing the full figures in more depth (and renormalising to the fastest), I get this:
1: 1.15082802812 1.23341787987 2: 1.09998235185 1.23163902282 3: 1.05600802677 1.12412910892 4: 1.06150263877 1.12592227051 5: 1.05123817408 1.13500436061 6: 1.04476335883 1.14269183726 7: 1.0 1.0 8: 1.04886525622 1.35734762501 9: 1.05408328703 1.34671822227 10: 1.44037271893 1.88860831238 11: 1.46027911608 1.88600854071 12: 1.40709764408 1.90287335346 13: 1.41140657839 1.93657053281 14: 1.3998555601 1.93426316374 15: 1.40122577477 1.9348944294 16: 1.49817869952 2.01380240623 17: 1.51262660676 2.01266992656 18: 1.52154290998 2.00776790598 19: 1.49820642476 2.04474956383 20: 1.10747403901 2.17447217294 21: 3.1806637904 3.75433617961The integers are the column number (7 corresponds to 8.4.2). The first float column is the geometric mean of the normalized performance numbers (bigger is slower). The second float column is the geometric standard deviation; basically, the larger the value, the more the pattern of performance differs from the best-of-breed.It looks to me like miguel's latest changes slowed 8.5 down fairly uniformly over the test suite (the SD is very similar between the first and second lines) but some things were hit disproportionately from 8.4.* to 8.5...
DKF: And now a few more notes on how and why to do the geometric analysis I used above.To do a geometric mean, you basically take the average of the logarithm of the normalized values and then run that back through exp() to convert back to normal multiples. This allows you to gauge how much performance differs overall when the different tests vary enormously in scale, and is much less inclined to be skewed by a few few off-results overall (and those do happen; this data is not noise-free at all.)A geometric standard deviation is even more clever. At the same time you sum the logs to build the mean, sum the square of the logs. Then take the average of the square of the logs and subtract the square of the average of the logs. Now take the square root and run that value through exp() to go back to normal number land. Looking at the standard deviation lets you pick out how much things differ; it lets you gain (or not) a level of confidence in the meaningfulness of your average.
A normal (arithmetic) mean basically works on the assumption that all the values are in an arithmetic sequence (i.e. that you add a value to go from one term to the next.) If the results aren't basically evenly spaced/distributed, it doesn't produce great answers. It tells you what it tells you, but you can't read too much into it. Computing an arithmetic mean is high-school maths.A geometric mean assumes that all the values are in a geometric sequence (i.e. that you multiply by a value to go from one term to the next.) Geometric means are great for when you have the same set of tests running everywhere and you want to work out what the difference in the overall average speed is. You compute it from the arithmetic mean of the logarithms of the values.A harmonic mean works by taking the reciprocal of the arithmetic mean of the reciprocals. It's suitable for averaging rates at which some fixed amount of work is performed. It's not so good when the amount of work performed is itself variable.If you want to stir up an argument in the performance-measurement community, ask whether a geometric or a harmonic mean is best. :^)The other common kind of mean is the RMS (root-mean-square, which also tells you pretty much how to compute it). It's great for averaging based on areas of oscillating graphs.The harmonic mean and the RMS are both instances of power means, in that they both involve this general "equation" (written in pseudo-mathematic notation):
Mean**Power = Sum(Value(i)**Power)/NIn LaTeX, use this:
\[
\mathit{Mean}^p = \frac{\Sum_{i=1}^N \mathit{Value}_i^p}{N}
\]DKF: Here's some code (not especially idiomatic) to do mean calculation.
# Read in the data
set f [open data.txt]
foreach line [split [read $f] \n] {
set n 0
foreach val [lrange $line 1 end] {
if {[string is double -strict $val]} {
lappend v([incr n]) $val
}
}
}
close $f
puts "\tArMean\tSD\tSqMean\tGeoMean\tHarmMean"
# Produce and print out the various kinds of averages
foreach n [lsort -integer [array names v]] {
set vals $v($n)
set num [llength $vals]
set sum 0
set sum2 0
set sumlog 0
set suminv 0
foreach val $vals {
set sum [expr {$sum + $val}]
set sum2 [expr {$sum2 + $val*$val}]
set sumlog [expr {$sumlog + log($val)}]
set suminv [expr {$suminv + 1./$val}]
}
set aMean [expr {$sum / $num}]
set sMean [expr {sqrt($sum2 / $num)}]
set aSD [expr {sqrt($sum2 / $num - $aMean*$aMean)}]
set gMean [expr {exp($sumlog / $num)}]
set hMean [expr {$num / $suminv}]
puts [format "%d:\t%.4f\t%.4f\t%.4f\t%.4f\t%.4f" \
$n $aMean $aSD $sMean $gMean $hMean]
}DKF: You can Analyse the Normalized Benchmarks by Category if you prefer.
Category Performance
